- 专利标题: 一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法
-
申请号: CN202211314366.7申请日: 2022-10-26
-
公开(公告)号: CN115393656A公开(公告)日: 2022-11-25
- 发明人: 吴柏志 , 董经利 , 孙建孟 , 宿振国 , 罗歆
- 申请人: 中石化经纬有限公司 , 中国石油大学(华东)
- 申请人地址: 山东省青岛市市南区台湾路4号;
- 专利权人: 中石化经纬有限公司,中国石油大学(华东)
- 当前专利权人: 中石化经纬有限公司,中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市市南区台湾路4号;
- 代理机构: 青岛智地领创专利代理有限公司
- 代理商 陈海滨
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/74 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法,涉及油气勘探技术领域。本发明通过标注岩心刻度随钻电成像测井图像生成图像标签,构建岩性类别识别数据库后,构建窗口注意力机制分类网络,引入经训练的超参数元网络作为窗口注意力机制分类网络迁移学习的对象,利用岩性类别识别数据库训练窗口注意力机制网络进行岩石图像自动识别分类并验证训练后窗口注意力机制网络的性能,再基于知识蒸馏理论改进窗口注意力机制分类网络的分类器,构建并调试自适应岩性分类网络模型后,利用自适应岩性分类网络模型确定随钻电成像测井图像的岩性。本发明实现了对岩性类别与随钻测井图像的精准匹配,提高了岩性分类的准确性,有利于储层的高效评价。
公开/授权文献
- CN115393656B 一种用于随钻测井图像地层分类的自动分类方法 公开/授权日:2023-01-24