本发明涉及一种基于无监督空频表征学习融合的SAR图像变化检测方法，包括：将变化前SAR图像和变化后SAR图像生成差异图；对差异图进行层次聚类生成确定数据和待分类数据；提取第一像素块的空间域特征、频域特征信息、像素块信息；将提取到的第一空间融合特征、第一频域特征和第一像素信息特征进行拼接，得到第一拼接特征；对第一拼接特征进行分类，得到待分类数据的分类结果；将可确定数据的分类结果与待分类数据的分类结果进行融合，得到最终分类结果。该方法使用无监督方法，避免由于SAR图像变化检测没有标签无法训练的问题，同时能够有效的提取关键信息，很好的关注到主要信息，从而提供变化检测的精度，使得检测结果更加合理可信。