本发明提出一种基于BlazePose的健身动作识别方法及装置，基于BlazePose轻量级卷积神经网络对图像进行人体姿态估计，得到图像中用户在进行健身时的关节点位置信息；将关节点位置信息转换为特征向量，基于KNN分类提取当前运动类别；通过角度分析与距离阈值判断检测用户在当前运动类别的姿态准确与否，并根据结果反馈动作改进建议。本发明能够自动分析运动动作，准确检测运动错误姿势提高健身效率，降低用户因动作不标准所导致肌肉拉伤的风险性。