发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物
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申请号: CN202211020767.1申请日: 2022-08-24
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公开(公告)号: CN115404840A公开(公告)日: 2022-11-29
- 发明人: 肖源杰 , 李文奇 , 华文俊 , 何庆宇 , 王萌 , 谭攀 , 王卫东 , 陈伟
- 申请人: 中南大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 专利权人: 中南大学
- 当前专利权人: 中南大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 代理机构: 北京君有知识产权代理事务所
- 代理商 焦丽雅
- 主分类号: E02D3/00
- IPC分类号: E02D3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01D21/02
摘要:
一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物,包括:同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组;其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据,如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据,并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习,对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足,同时也极大地提高智能土工织物的使用价值,符合国家倡导的智能建造的需求。
公开/授权文献
- CN115404840B 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物 公开/授权日:2023-07-25