本发明公开了一种干式平波电抗器的热点温度预测方法，该方法以BP神经网络模型为基础，采用GA遗传算法对BP神经网络模型进行优化，建立GA‑BP神经网络平波电抗器热点温度预测模型。该模型以环境温度H、平波电抗器输入直流电流Iz、典型谐波电流IL1、IL2、IL3、电抗器本体最外层上、中、下三处器壁温度Iq1、Iq2、Iq3为特征输入变量，电抗器热点温度K为输出量。通过试验分析，该方法预测平波电抗器热点温度的精度较高，可操作性较强，稳定可控。