发明公开
- 专利标题: 一种基于用电多注意力的独居老人风险识别方法
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申请号: CN202210888603.4申请日: 2022-07-27
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公开(公告)号: CN115409053A公开(公告)日: 2022-11-29
- 发明人: 唐冬来 , 李科峰 , 何明 , 陈文康 , 杨梅 , 钟声 , 陈泽宇 , 谢飞 , 龚奕宇 , 聂潇 , 康乐 , 钟旭 , 付世峻 , 周鹏 , 陈居利 , 何书宇 , 罗维斯 , 张淇铭
- 申请人: 四川思极科技有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段99号
- 专利权人: 四川思极科技有限公司
- 当前专利权人: 四川思极科技有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段99号
- 代理机构: 成都知都云专利代理事务所
- 代理商 陈钱
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G16H50/30
摘要:
本发明提供的一种基于用电多注意力的独居老人风险识别方法,涉及数字电力技术领域。本发明通过非侵入式分析老年人各类家电的运行情况,建立独居老人用电指纹,并与当前的用电状态进行比较,从而对其健康风险进行识别;该方法将独居老人的健康状况与用电情况建立联系,通过电力负荷数据分析独居老人的生活状态,从而识别独居老人的健康风险,相较于现有技术,该方法具有识别时间段、识别准确率高、部署成本低、覆盖面广的特点,该方法有效的分析了独居老人用电特征,准确的判断了健康风险,且不需要手环、智能手机等设备就能实现独居老人的健康监测,有效地提高管理部门对独居老人健康状况的监管水平。