一种基于多场景生成的电动汽车并网风险评估方法及系统
Abstract:
本发明提供了一种基于多场景生成的电动汽车并网风险评估方法及系统,包括:获取各时段电动汽车的充电数据;基于所述各时段电动汽车的充电数据结合拉丁超立方算法得到电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率;基于所述电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率得到多个电动汽车充电场景风险值;基于所述多个电动汽车充电场景风险值评估电动汽车并网风险。解决了实际充电环境复杂,无法准确有效评估电动车充电的风险状况,通过拉丁超立方算法进行分层抽样,获取不同概率下的风险场景,经过多次抽样计算不同场景下的风险状况。考虑不同复杂场景下,不同类型电动汽车在不同时间、地点、充电模式下对电网产生的风险,计算风险结果具有客观性。
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