本发明公开了一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略。所提出的模型是由三个模块组成的综合框架，具体包括以下部分：(1)基于CNN‑LSTM的日内市场负荷预测模块；(2)基于低碳和低购电成本的共享储能调度模型构建模块；(3)基于HHO算法的优化模块。本发明现提出了采用CNN‑LSTM组合模型进行日内市场负荷预测，然后基于日内市场预测负荷和日前市场出清结果以及采集的实时负荷量构建共享储能在日内市场的低碳低成本调度模型，最后使用哈里鹰优化算法进行优化。该模型实现了在碳减排量最大化和系统购电成本最低的情况下在日内市场中对共享储能实现优化调度，并对系能源出力偏差进行偏差惩罚，有效保障系统可靠性和电力资源配置的合理性。