本发明涉及一种设备状态分类模型的构建方法、一种设备状态分类模型的使用方法、一种存储有设备状态分类程序的计算机可读介质、一种设备状态辨识装置，分别提取声纹信号的短时过零率、谱质心、短时能量作为特征参量，提取振动信号的偏度、峭度、波峰因子、形状因子作为特征参量，进而进行特征融合；最后利用随机森林分类器实现变压器不同工况的状态辨识。由于融合了声、振信号的各自特点，因此能够得到更为丰富的测试设备特征信息参量，并实现设备状态分类。