基于多图注意力的中医证型分类方法
摘要:
本发明提供了一种基于多图注意力的中医证型分类方法,通过构造图结构的形式综合考虑了症状和证素在证型分类中的贡献,将症状‑症状图和症状‑证素图集成到分类中,并且使用多图注意力网络来聚合症状和证素的特征,最后通过多层感知机实现证型分类,同时在真实数据集上进行了广泛的实验,验证了多图注意力网络的有效性,实现了更精准的分类,取得了较好的分类效果。
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