本发明提供一种设备状态的评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取影响N个设备的状态的第一信息，N为大于1的整数；第一信息包括以下至少一项：各设备的额定寿命、各设备的品牌、各设备的使用频次、各设备的运行时间、各设备的维护保养信息及各设备的故障维修信息；基于第一信息，构建初始图结构数据；将初始图结构数据输入至图神经网络，得到图神经网络输出的预测图结构数据；图神经网络用于基于初始图结构数据预测预测图结构数据，预测图结构数据用于表征N个设备在经过第一时间后的状态；基于预测图结构数据，评估N个设备的健康状态。本发明实施例可以有效提高设备状态评估的准确性，进而提高设备运行的安全性。