本发明公开一种基于时空融合注意力脉冲神经网络的动态图像识别方法，应用于动态图像识别领域，针对现有技术面对具有时间信息的动态数据时，没有办法处理动态数据在时间方向传递的具有时空特性的噪声和干扰的问题；本发明借鉴生物的预测性特征重映射理论，将提取到的时空特征通过注意力模块转换为时空注意力张量，通过膜电位继承过程中在时间方向调整下一时刻的时空特征图；本发明能够在小参数量的网络结构下，高效的生成时空注意力张量，改善了脉冲神经网络在时空动态图像识别中难以提取时空特征的难题，在引导特征提取的同时，减弱了沿时间方向的噪声干扰，使得脉冲神经网络高效地识别时空图像。