发明公开
- 专利标题: 用于基于光谱的计量和过程控制的机器和深度学习方法
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申请号: CN202180029438.0申请日: 2021-04-06
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公开(公告)号: CN115428135A公开(公告)日: 2022-12-02
- 发明人: 巴瑞克·布兰欧利兹 , 拉恩·雅各比 , 诺姆·塔尔 , 珊·尤戈夫 , 博阿茨·斯特莱西 , 奥代德·科亨
- 申请人: 诺威有限公司
- 申请人地址: 以色列雷霍沃特
- 专利权人: 诺威有限公司
- 当前专利权人: 诺威有限公司
- 当前专利权人地址: 以色列雷霍沃特
- 代理机构: 北京康信知识产权代理有限责任公司
- 代理商 段影影
- 优先权: 63/005,589 20200406 US
- 国际申请: PCT/IL2021/050389 2021.04.06
- 国际公布: WO2021/205445 EN 2021.10.14
- 进入国家日期: 2022-10-19
- 主分类号: H01L21/66
- IPC分类号: H01L21/66 ; G01B11/00 ; G01N21/93 ; G01N21/95 ; G01N21/956
摘要:
用于半导体制造中的先进过程控制(APC)的系统和方法,包括:对于多个晶片站点中的每个晶片站点,接收在实施处理步骤之前测量的散射测量训练数据的预处理集合,接收在实施处理步骤之后测量的散射测量训练数据的相应后处理集合,以及接收指示在实施处理步骤期间应用的过程控制旋钮设置的过程控制旋钮训练数据集合;以及生成机器学习模型,该机器学习模型将在散射测量训练数据的预处理集合与相应的过程控制旋钮训练数据中的变化和散射测量训练数据的相应后处理集合相关联,以训练机器学习模型来推荐对过程控制旋钮设置的更改,对预处理散射测量数据中的变化进行补偿。
公开/授权文献
- CN115428135B 用于基于光谱的计量和过程控制的机器和深度学习方法 公开/授权日:2024-01-26
IPC分类: