发明公开
- 专利标题: 一种基于多维超分辨分析的无人机群规模识别的方法
-
申请号: CN202210845280.0申请日: 2022-07-18
-
公开(公告)号: CN115436895A公开(公告)日: 2022-12-06
- 发明人: 张逸雯 , 胡文 , 董浩 , 王原正
- 申请人: 南京航空航天大学
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学
- 专利权人: 南京航空航天大学
- 当前专利权人: 南京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 柏尚春
- 主分类号: G01S7/41
- IPC分类号: G01S7/41 ; G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于多维超分辨分析的无人机群规模识别的方法,构建目标回波的距离‑方位‑俯仰‑多普勒四阶张量模型;基于PARAFAC分解构建回波信号的四阶张量分解模型;对回波信号进行参数估计,获得各点目标的方位角、俯仰角、速度和距离四个维度的参数信息;集群目标运动趋势合并,得到各点目标的聚集度;建立集群目标连通图模型,获取每个群组对应的运动方向;集群目标编队形状的几何重构,完成对无人机集群编队数量及形状的估计。本发明充分利用目标多维特征信息而构建距离‑方位‑俯仰‑多普勒四维联合域,对集群目标进行几何重构,实现无人机集群目标的规模估计与识别。