本发明公开了一种基于图像处理的电力设备声音识别方法及系统，涉及声音识别分类技术领域，本方法包括：获取原始声音信号；根据原始声音信号进行短时傅里叶变换，得到频谱图；采用尺度不变特征变换方法对频谱图进行特征提取，得到特征向量；利用设备识别模型对特征向量进行识别，得到原始声音信号对应的设备名称；设备名称包括：磨煤机、引风机、供油泵、凝结水泵、连接轴和循环水泵；设备识别模型是基于支持向量机构建的。本发明加入了STFT+SIFT+SVM图像特征识别方法，将声音信号处理转为图像处理，将声音数据全部应用，避免了因声音数据利用不完整、特征表达不细致而导致的识别不准确，提高了电力设备声音识别分类的准确性。