本发明涉及一种变压器故障诊断方法、装置及存储介质。本发明采用混合互信息法从属性中选出与变压器故障相关性较强的特征属性，并根据所选的特征属性得到用于训练变压器故障类型和特征属性之间映射关系的有标签训练样本集和无标签训练样本集；有标签训练样本集和无标签训练样本集中的样本的维度大大降低，避免了维数灾难。采用有标签训练样本集和无标签训练样本集进行半监督协同训练得到包含标签值与特征属性之间的映射关系的两分类器；将待分析故障的变压器的数据输入到最终得到的两个分类器中，根据两个分类器产生的分类均值得到故障分析结果，本发明在训练时对有标签训练样本数量的需求低，从而具有较高的模型训练效率。