本发明属于风险评估技术领域，具体涉及一种考虑架空线路故障分类的特殊运维风险评估方法；它包括对架空线路故障数据进行整理与收集；对数据进行预处理，保证数据的可用性与合理性；基于深度学习方法，对架空线路常见故障进行分类，选取故障发生概率最高的故障类型，通过挖掘历史上容易发生故障气象参数，构建基于支持矢量机分类器的故障气象条件预报模型；结合区域架空线路的导线结构、导线截面、档距等线路结构参数，构建基于特殊分类器的架空线路故障风险评估模型；本发明实现帮助电力系统实现差异化设计，完善可靠性评价模型，同时帮助电力系统运行和调度部门提前感知线路运行风险，做好有针对性的降风险运行措施。