本发明公开了属于自然语言处理领域一种基于BERT和知识嵌入的加工工艺关系抽取方法，该方法包括如下步骤：步骤1：构建BERT层，进行文本特征提取，得到字维度的特征向量Z和句子向量S；步骤2：字维度的特征向量Z与实体信息联合提取实体特征向量E；步骤3：融合知识嵌入，动态调整句子向量S权重，使模型更加关注句子中与实体信息有关的语义信息C；步骤4：将所述融合实体信息的特征向量C与实体特征E进行拼接，得到多特征融合向量M；步骤5：多特征融合向量M输入分类器，计算关系类别。