本申请实施例涉及人工智能技术领域，且涉及一种设备故障预警方法及装置、计算设备和存储介质。具体方案为：分别从数据采集与监视控制系统和状态监视系统获取第一设备数据和第二设备数据；将所述第一设备数据和所述第二设备数据进行融合，利用融合后的数据构建特征向量；将所述特征向量输入预先训练的机器学习模型，利用所述机器学习模型输出设备的故障预测结果；根据所述第一设备数据、所述第二设备数据、预先设置的故障预警阈值以及所述故障预测结果，确定所述设备的故障等级；根据所述故障等级，发出所述设备的故障预警信息。本申请实施例通过多源数据融合，可以实现更加精确的设备故障预警，可减少设备故障的发生率。