本发明涉及一种基于RBF神经网络的CT误差状态在线定量评估方法及装置，实时获取并筛选变电站同一节点下的各线路电流互感器的稳定段的电流测量值，构建监测数据集；构建监测数据集中目标电流互感器的电流测量值以及误差与其他电流互感器的关系式；利用目标电流互感器的目标相电流数据与额定变比计算电流真值作为电流基准值#imgabs0#；将监测数据集中除目标电流互感器外的电流测量值作为输入，将所述电流基准值#imgabs1#作为输出，训练LAPO‑RBF神经网络；利用所述LAPO‑RBF神经网络参数计算各电流互感器误差的解析值，根据所述解析值对各电流互感器误差状态进行在线定量评估。本发明能够实现对大规模电流互感器的计量误差状态进行定量在线评估。