本发明涉及烟草人工智能加工技术领域，具体公开了一种基于多元线性回归烟草加工控制方法，包含以下步骤：步骤1：建立数据采集关键参数；步骤2：对所述数据采集关键参数的影响因素进行分析；步骤3：获取所述数据采集关键参数：通过ETL工具对所述数据采集关键参数进行数据抽取，采集源为生产历史数据库，统一形成关系型数据、基于时间的数据、基于批次的数据；步骤4：对上述数据进行预处理，将有效数据存储在大数据平台；步骤5：基于多元线性回归分析算法，建立基于多元线性回归的模型；步骤6：模型训练与分析评估；步骤7：模型应用。采用本发明实现控制降低品质缺陷的发生，大大降低人为干预，提高了设备的智能化与自动化的技术效果。