本发明公开了一种高铁站区电网负荷的预测方法、装置及存储介质，其方法包括：获取高铁站区采样点在当前采样周期的电网负荷；将当前采样周期的电网负荷输入训练好的多层次学习网络预测模型，预测下一采样周期的电网负荷；其中，所述多层次学习网络预测模型的训练包括：获取高铁站区采样点在多个连续采样周期的电网负荷，并生成训练数据集；对训练数据集进行预处理，估计最优时延和嵌入维度；根据训练数据集、最优时延和嵌入维度对预构建的多层次学习网络预测模型进行训练；本发明可以有效地提高多层次学习网络对电网负荷的泛化能力，具有良好的预测性能。