发明公开
- 专利标题： 预测性优化的电力系统规划方法
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申请号： CN202211231748.3申请日： 2022-09-30
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公开(公告)号： CN115471009A公开(公告)日： 2022-12-13
- 发明人: 汪润中 , 严骏驰 , 杨小康
- 申请人： 上海交通大学
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海交达专利事务所
- 代理商 王毓理; 王锡麟
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
一种预测性优化的电力系统规划方法，通过初始化后构造机器学习预测模型并进行有监督训练后，在在线阶段，利用机器学习模型进行推理。本发明在机器学习模型的训练过程中同时考虑优化步骤，形成预测‑决策一体化的学习框架，将预测、决策步骤协同训练，能够减轻现有技术中决策步骤受到预测误差误导的问题。
