本申请公开了一种电缆的智能化制备方法及其系统，其利用具有非对称卷积核模块的卷积神经网络模型来分别挖掘待检测电缆的多个电缆段中各个电缆段的表面状态特征。进一步地，以电缆段图像的特征向量作为节点，以两个特征向量之间的欧式距离作为节点与节点之间的关联，并通过图神经网路模型来进行特征融合以得到所述待检测电缆的包含各个节点的相似度的全局表面状态特征表示，以此来提高对于所述待检测电缆的表面状态的质检精度，从而保证所述待检测电缆的成型质量。