本发明提供了一种基于振动光纤探测的自学习入侵报警方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：基于振动光纤探测模块得到报警信息；步骤2：获取报警位置点对应摄像头的图片信息及摄像头自动判断覆盖区域范围是否存在人的标志信息；步骤3：对接收到的时频训练图像进行正/负样本文件夹分类；步骤4：对正/负样本进行样本均衡筛选；步骤5：判断模型训练程序是否正在运行，若判断为否，则根据更新后的正/负样本；步骤6：转发生成的模型给对应的DVS振动光纤主机，设定时机更新模型并重启对应的DVS振动光纤主机。本发明根据对应主机IP将训练完成的模型自动发送给对应DVS主机，极大降低整体工程运行成本。