发明公开
- 专利标题： 一种基于多尺度卷积神经网络的基本味觉感知识别方法
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申请号： CN202210986882.8申请日： 2022-08-17
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公开(公告)号： CN115474899A公开(公告)日： 2022-12-16
- 发明人: 李光 , 高晗 , 王酉 , 李卉艳 , 赵朔
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州知见专利代理有限公司
- 代理商 卢金元
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; A61B5/381 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的基本味觉感知识别方法，多尺度卷积神经网络首先使用多尺度时空卷积充分挖掘脑电信号的时频特征和空间相关性信息，而后使用卷积操作和全局平均池化替代常见的全连接层提升网络预测样本类别的能力。本方法是一种有效的、可推广的味觉感知识别方法，为脑机接口技术应用在味觉障碍诊断和虚拟味觉等领域提供了一种味觉感知的客观检测手段。
