本申请涉及海上风机叶片的智能吊装领域，其具体地公开了一种海上风机叶片吊装智能控制系统及其方法，其采用基于深度学习的卷积神经网络模型来作为特征提取器，通过各个时间下的风力变化特征以及风机叶片的重心变化特征来动态地对于两个缆风绳的张紧力进行实时调控，并且在此过程中，选择通过将风力与卷扬机的控制视为整体，以重心数据的变化作为参考，来智能地对于所述卷扬机的缆风绳的控制力进行调控，进而在保证所述风机叶片安装准确性和安全性的同时进一步提高了安装的效率。