本发明公开了一种基于AM‑GRU‑BPNN的产品质量指标预测方法、系统。方法包括：收集流程制造生产线的多组来自多工序的工况数据作为样本数据集；对样本数据集中的每组样本数据进行预处理；划分为训练集数据和测试集数据；构建AM‑GRU‑BPNN预测模型，对AM‑GRU‑BPNN预测模型进行训练，获得训练好的AM‑GRU‑BPNN预测模型；利用训练好的AM‑GRU‑BPNN预测模型对测试集数据进行测试。本发明有针对性地解决了流程制造行业产品质量预测难的问题，可提前预判缺陷和及时弥补缺陷，进而提高质量指标的预测精度，降低了企业成本，为实现流程生产过程精准预测与优化调控提供方法和途径。