本发明涉及一种基于用采数据的配电网用户负荷特性分类方法，步骤为：1、使用用采系统采集到的用户数据构建原始用户负荷特性数据库，对数据进行归一化处理，统一到一个大致的数值区间内；2、使用US‑ELM算法对原始用户负荷特征数据库进行特征提取，筛选出对用户负荷特性最具代表行的负荷特征，构建用户负荷特征集；3、引入改进FCM算法对用户负荷特征集进行聚类分析，以步骤2降维后的低维数据作为改进FCM算法的输入，将用户负荷特征集聚类为C类；4、利用聚类得到的结果对原始用户负荷数据进行类别划分，对同一类别的用户负荷数据进行平均化处理，得到代表不同用户负荷特性的典型负荷曲线。本发明有助于供电部分整体把握所辖地区的负荷结构。