本发明涉及一种电能质量监测设备优化配置方法，包括：S1、初始化二进制粒子群算法中的各参数设置，包括空间维度D、粒子数量N、最大迭代次数t、学习因子c1和c2、粒子的速度限制vmin和vmax、惯性权重限制ωmax和ωmin；并随机初始化每个粒子在D维空间中的速度和位置；S2、根据预设的拓扑关联计算规则和预设的适应度函数计算每个粒子的适应度；S3、记录个体最优粒子和全局最优粒子的位置以及其对应的适应度；S4、更新粒子速度和更新粒子位置；S5、判断是否达到最大迭代次数，若尚未达到最大迭代次数，则重复S2～S4，直至达到最大迭代次数；若已达到最大迭代次数，则根据每次迭代记录的最优结果输出最优配置方案。本发明能够求出最优的监测设备配置位置与对应数量。