一种基于聚类算法的工业可调负荷潜力分析方法及系统
摘要:
本发明涉及电网负荷调度技术领域,提出了一种基于聚类算法的工业可调负荷潜力分析方法及系统,包括获取多个可调节负荷设备的历史数据作为样本集,包括设备名称、设备所属行业、额定功率、运行容量、削峰调节容量和填谷调节容量;将样本集进行聚类处理,划分为K个类别;计算每个类别中所有可调节负荷设备的平均削峰调节容量和平均填谷调节容量,构建可调节负荷资源池特征库。通过上述技术方案,能够快速准确的预测设备的可调节负荷潜力,对负荷调度提供了可靠的数据基础。
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