代理购电量预测算法的立体综合评价方法及系统，方法包括：基于K‑means算法对代理购电用户的用电特征进行聚类得到区域群或行业群；以时间周期为横向维度、以区域群或行业群为纵向维度采用不同的电量预测算法进行代理购电量预测，并计算预测值与实际值的预测偏差；基于预测偏差和评价因子权重值对代理购电量预测算法进行立体综合评价；本发明基于时间维度和空间维度分配评价因子权重值，既能体现预测算法在强相关月份的准确性，又能反应预测算法在较长周期的稳定性；对比不同城市或者行业间的预测表现等，对具有相似用电特征的用户群选择同类算法，与将全省用户作为一个整体来预测相比，更能有针对性地调整算法、参数。