本发明公开了一种基于MLP改进模型的矿井模糊图像超分辨率重建方法，该方法包括以下步骤：获取图像数据集；所述图像数据集包括训练图像数据集和测试图像数据集；构建递归残差网络，对输入图像进行多层特征提取；重建网络，对提取出来的图像进行重建，得到超分辨图像；采用训练图像数据集对递归网络进行训练；采用测试图像数据集，对递归网络进行评估，评估重构后的超分辨图像质量标准。本发明通过使用Mlpmixer模块，在特征融合之前对特征进行一个预处理，减少特征融合过程中的信息损失；避免信息过载问题，提高重建后超分辨图像的精准度；通过使用多通道网络结构，实现对重建特征信息的完善，从多方面保证了该网络提取图像特征信息的有效性。