一种微光图像去雾方法
摘要:
本发明公开了一种微光图像去雾方法,具体包括一种基于二分支融合的微光图像去雾网络处理方法,包含DWT子网络和FA子网络两个分支。其中,DWT子网络基于U‑Net架构,利用DWT将各个尺度的特征图分解为高频分量和低频分量,并将高低频分量分开处理,使网络在保持高频细节信息的同时更好地感知并去除雾霾。FA子网络基于像素特征注意力和通道特征注意力机制,并结合预训练策略使去雾结果更加真实自然。
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