本发明涉及人工智能领域，尤其涉及机器视觉领域，公开了一种多源异构数据融合的视觉处理方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：通过获取对检测目标进行多源光学信息采集得到的多个异构光学数据，并分别对多个异构光学数据进行特征提取得到多类光学特征；对多类光学特征进行多模态数据特征相似度计算，得到多类光学特征的相似度关系数据；根据相似度关系数据对多类光学特征进行基于注意力机制的数据融合，得到检测目标的光学融合特征，并基于光学融合特征对检测目标进行视觉处理；本发明通过建立不同类型的光学数据间的相似度关系，实现多源光学信息的有效融合，从而提升对微小缺陷纹理特征的提取能力，提高视觉检测的准确率。