本发明公开了一种电力监控系统网络安全客体异常行为分析方法及系统。方法包括采集电力监控系统网络安全客体数据；对采集的数据进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的LSTM模型中，输出异常行为数据；将所述异常行为数据与电力监控系统网络拓扑图进行关联匹配，形成知识图谱。本发明通过深度学习算法模型对数据进行处理，检测识别出的异常行为数据具有较高的准确率；通过将异常行为数据与电力监控系统的网络拓扑结构关联起来，以知识图谱的形式进行展示，能够确保电力监控系统网络安全客体在应用环境及网络结构复杂多样的情况下直观显示异常行为部分，为快速定位异常行为点提供准确的可视化操作。