本发明公开了一种基于脑电通道和频率权重重分配的注意力评估方法。本发明通过对多通道脑电信号的电极通道，以及各通道信号在脑电频率上的特征权重进行重分配；然后通过构建端到端的深度神经网络，实现自动获取最优的特征权重分布，从而构建快速有效的智能注意力状态评估。本发明包括如下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：时频图构建；步骤3：构建权重重分配网络分支；步骤4：构建端到端深度卷积神经网络；步骤5：深度神经网络训练与推理。本发明提出的方法可以快速、简单、精确的对注意状态进行评估，采用通道权重重分配方法，针对电极通道和频率进行权重重分配，对有意义的通道/频率赋予更大的权重，以此放大有效通道/频率。