本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用于烟草产线检测装置的状态监测方法，包括：获取烟草产线检测装置的标准系统数据，对所述标准系统数据进行语义增强处理，得到所述烟草产线检测装置的标准系统特征，并生成所述标准系统特征的标准系统关联表；利用所述标准系统关联表对预设的状态检测模型进行调优处理，得到优化后的状态检测模型，利用所述优化后的状态检测模型对所述烟草产线检测装置进行工作状态的判断和故障模块的定位。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种用于烟草产线检测装置的状态监测装置及设备。本发明可以提高用于烟草产线检测装置的状态监测的效率。