本公开提供了一种问题答案确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及深度学习、自然语言处理、语义识别等人工智能技术领域，可应用于知识问答、智慧城市场景。该方法包括：将待查询问题与各条候选答案拼接为各问题答案对；基于循环神经网络的循环特性，对各问题答案对的不同粒度特征在水平方向上进行预设步数的推理操作；在每步推理操作下，利用多个预设的垂直推理层分别在不同的推理侧重点下确定不同粒度特征的特征组合权重；通过最后一步的推理操作得到分别与每个问题答案对对应的候选答案特征；根据待查询问题的问题特征与各候选答案特征之间的特征相似度，确定与待查询问题匹配的目标候选答案。该方法可为复杂的问题提供更准确的答案。