Invention Publication
- Patent Title: 基于正交图注意力神经网络的配电网故障诊断方法及装置
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Application No.: CN202211083739.4Application Date: 2022-09-06
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Publication No.: CN115510954APublication Date: 2022-12-23
- Inventor: 吴佳 , 李坚 , 杨峰 , 刘珅 , 李平舟 , 韩兆刚 , 张雁忠 , 高全成 , 穆怀天 , 王晨
- Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
- Applicant Address: 河北省张家口市桥东区五一路131号; ; ;
- Assignee: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司,国家电网有限公司,国网冀北电力有限公司,国网智能电网研究院有限公司
- Current Assignee: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司,国家电网有限公司,国网冀北电力有限公司,国网智能电网研究院有限公司
- Current Assignee Address: 河北省张家口市桥东区五一路131号; ; ;
- Agency: 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- Agent 冯健良
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01R31/08

Abstract:
本申请公开了基于正交图注意力神经网络的配电网故障诊断方法及装置,其中的方法包括获取训练数据;构建基于正交注意力机制的图神经网络模型,所述基于正交注意力机制的图神经网络模型包括图神经网络和正交注意力机制;对模型进行训练,得到配电网故障诊断模型。本申请提出的基于图正交注意力神经网络机制的配电网故障诊断算法适用于频繁变化的配电网故障诊断,具有精度高,对数据扰动和缺失具有鲁棒性的优点,对配电网重构时拓扑结构的改变具有更好的适应性,提高了故障定位模型的拓扑泛化能力,以达到更好的配电网故障诊断的效果。
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