本发明公开一种基于SOM‑AO的机床设备故障预警方法，属于计算机模型的技术领域。本发明中，首先，通过改进的AO算法优化：用于搭建SOM神经网络的神经元向量，使得神经元向量更加优秀；然后，通过SOM神经网络去进一步优化预警所用的神经元向量，同时得到该神经元的预警范围；最后，通过实际数据获取相应的异常对比值，与自适应阈值进行比较，最终得出被测机床是否异常的预测结果。本发明通过以上的方式可以得出数控机床比之前更加精准的预警结果，在一定程度上避免机床发生重大故障,提高了机床的整体性能。