一种建筑设备故障维护的预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，在预先构建的关于建筑设备的设备属性数据库、设备管理数据库、环境传感数据库之间建立数据关联，以获取所述建筑设备的全部特征；步骤2，采用SVM‑ANOVA算法从所述全部特征中提取关键特征；步骤3，基于建筑设备的性能评估专家规则，选用分类器实现对所述关键特征的分类，从而预测所述建筑设备的故障类型和维护方案。本发明方法充分考虑到与建筑设备相关的各类数据，采用多种方式将数据融汇互通，并采用逐层的计算机算法实现对建筑设备故障和维护的预测。