一种利用机器视觉识别测量两轴振动幅值和频率的方法
摘要:
本发明采用的技术方案是:一种利用机器视觉识别测量两轴振动幅值和频率的方法,包括以下步骤:在特定时间段,按照设定的采样频率,获取待测量对象在多个时刻的若干张不同角度的图像并进行融合;所述待测量对象为水电站机电设备;对不同时刻的融合后的图像中的待测量对象进行标记,获得待测量对象在不同时刻的坐标位置;根据待测量对象在不同时刻的坐标位置和采样频率,计算得到待测量对象在特定时间段的两轴振动幅值和频率。本发明可对单个、局部、乃至视域内的部件的振摆状态进行高精度识别和测量,从而实现无传感器、无接触、实时在线的振摆状态监测,保证工程安全、设备安全、运行安全。
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