本公开提出一种图像识别模型评估方法、装置以及存储介质，方法包括：利用多个测试图像确定图像识别模型的第一置信度，并在第一置信度小于第一阈值的情况下，确定多个测试图像的质量评估值，并在质量评估值不小于第二阈值的情况下，计算多个测试图像与图像识别模型的多个训练图像的第一相似度，以及在第一相似度小于第三阈值的情况下，重新训练图像识别模型，能够依次对图像识别模型的置信度、图像质量以及工作环境进行评估，在确定因环境变化使模型性能降低时，及时对模型进行更新，保证图像识别模型可以适用于各种场景，进而提升图像识别效果。