发明公开
- 专利标题: 一种风电机组异常风数据的识别方法及装置
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申请号: CN202211074714.8申请日: 2022-09-02
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公开(公告)号: CN115523104A公开(公告)日: 2022-12-27
- 发明人: 傅广泽 , 李莉 , 杨洪斌 , 刘永前 , 翟然 , 韩爽 , 杨媛 , 阎洁 , 张皓 , 吴雨露
- 申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市江岸区六合路1号;
- 专利权人: 中国长江三峡集团有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人: 中国长江三峡集团有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市江岸区六合路1号;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 廖元秋
- 主分类号: F03D17/00
- IPC分类号: F03D17/00
摘要:
本公开提出一种风电机组异常风数据的识别方法及装置,属于风电机组运行效能评估以及风电功率预测领域。其中,所述方法包括:采集风电机组的历史风速数据序列;利用所述历史风速数据序列训练变分自编码器模型,将训练完毕的所述变分自编码器模型作为异常风速数据识别模型;获取所述风电机组待进行识别的原始风速数据序列,将所述原始风速数据序列输入所述异常风速数据识别模型,所述异常风速数据识别模型输出修正后的风速数据序列,以得到所述风电机组异常风数据的识别结果。本公开提高了风电机组异常数据的识别精度,实现了对不同类型异常风速数据的高精度识别,有助于保障风电机组的正常运行。