本发明涉及声纹智能识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的挖掘机声纹智能识别方法及系统，包括基于多线程提取声纹的方式采集声纹数据，并得到声纹图谱，将声纹图谱进行预处理，去除噪声，通过傅里叶变换提取去除噪声后声纹图谱的特征信息，根据优化后的DFCNN模型对去除噪声后声纹图谱的特征信息进行识别检测，本申请可以实现对挖掘机声纹的智能识别，并对第三方的施工挖掘机进行自动识别报警，进而实现了智能化安全管控，有效地防止了第三方破坏管道的现象。