本发明涉及文本处理技术领域，提供一种文本分类模型的样本构建方法及装置、文本分类方法，所述样本构建方法包括：获取初始样本数据；所述初始样本数据包括多个初始文档，以及各所述初始文档的标签数据；所述多个初始文档的标签数据对应多个目标分类；确定任一所述目标分类中的各目标词语对所述目标分类的贡献值；所述目标词语为所述目标分类下的初始文档中的任一词语；根据所述贡献值对所述目标分类下的初始文档进行样本重组，得到目标样本数据。本发明提供的样本构建方法通过计算词语对分类的贡献值，对样本数据进行样本重组，可以平衡各分类下的文本长度、改变不同分类下的样本数据量，从而均衡样本数据的分布，解决样本不均衡的问题。