本发明提供一种间歇性分布式电源在复杂运行场景下的出力建模方法、装置、电子设备及介质，包括：获取间歇性分布式电源的第一数据，第一数据用于表征历史实测数据、噪声数据及类别标签中的至少一种；将第一数据通过深度神经生成对抗网络执行处理，得到第一数据的出力曲线；对出力曲线采用混合高斯模型确定其上限和下限；根据出力曲线及出力曲线的上限和下限调整深度神经生成对抗网络的配置，得到出力数据模拟。在生成对抗网络结构上采用了深度生成对抗网络DGAN，提升GAN特征判别能力；在生成对抗网络训练时加入了类别标签，提升训练效果；通过结合高斯混合模型GMM计算每一个类别标签对应的出力的上下限，提高了配电网模拟运行的精度。