本发明公开了一种基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法，其步骤如下：分别在DIgSILENT和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化粒子群数据和参数ε，开始迭代；DIgSILENT读取模型参数文件进行暂态仿真，生成仿真数据；MatLab读取仿真数据，归一化处理数据，计算目标函数，确定粒子的个体最优位置和全局最优位置，比较本次全局最优位置与上次全局最优位置的函数值，若相差小于，跳出迭代ε，若否，继续进行迭代，更新粒子的速度和位置，直至得到最优解。本方法基于粒子群优化算法，结合MatLab与DIgSILENT的暂态仿真，实现了考虑约束的同步调相机容量优化问题自动迭代和求解。