本发明公开了一种水电机组状态趋势预测方法、装置、电子设备和介质，首先使用预先构建的非线性函数，根据水电机组的工况参数确定预测模型的参数；其中预先构建的非线性函数，采用改进的麻雀算法对不同工况下的预测模型进行预测参数寻优，建立起了工况与预测参数的数据，再通过神经网络对工况和最优预测参数进行拟合，构建出映射两者复杂关系的非线性函数；然后使用该确定参数的预测模型，预测水电机组的状态趋势。实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR预测模型。本发明可以实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR预测模型，使得预测模型精度不在受工况影响，且能保证最优的预测效果。